李開(kāi)復(fù)：AI技術(shù)處在“黃金時(shí)代”
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)公司2016-09-30
廈門(mén)網(wǎng)站建設(shè):創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能（AI）技術(shù)的大潮已經(jīng)到來(lái)，AI科學(xué)家與企業(yè)銷(xiāo)售領(lǐng)袖的組合是最有希望成功的創(chuàng)業(yè)模式。
在9月27日于舊金山舉行的“G-Summit”論壇上，主辦方長(zhǎng)城會(huì)（GWC）召集了數(shù)百位科學(xué)家、企業(yè)家與投資界人士參加。
李開(kāi)復(fù)預(yù)計(jì)，十年后，全世界翻譯、記者、助理、警察、出租車(chē)、銷(xiāo)售代表、客服、交易員、會(huì)計(jì)、管家的工作有90%都會(huì)被AI取代。AI不僅僅是對(duì)人類(lèi)行為的模仿，而是要超越人類(lèi)極限，比如，人類(lèi)如何每天跟谷歌的AlphaGo學(xué)下100萬(wàn)盤(pán)棋？
李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)AI科學(xué)家面對(duì)的機(jī)會(huì)，“我在上世紀(jì)80年代就熱衷于AI，只可惜時(shí)代還沒(méi)到，而當(dāng)下正是這個(gè)時(shí)點(diǎn)。”當(dāng)你出生在“正確”的年代，在青年時(shí)接觸正成為主流的技術(shù)，對(duì)此癡迷并開(kāi)始鉆研，而后致力于改進(jìn)技術(shù)、打造他們的應(yīng)用，就有機(jī)會(huì)引領(lǐng)時(shí)代。
同在1955年出生的比爾?蓋茨（Bill Gates）和喬布斯（Steve Jobs），趕上了PC時(shí)代；亞馬遜的貝佐斯（Jeff Bezos）在1964年出生，雅虎的楊致遠(yuǎn)生于1968年，他們是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的領(lǐng)軍人物。Instagram的斯特羅姆（Kevin Systrom）1983年生人，Snapchat的斯皮格（Evan Spiegel）生于1990年，他們引領(lǐng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。
中國(guó)環(huán)境中看，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與國(guó)際差距較大，走在前面的是張朝陽(yáng)為代表的留美歸國(guó)人才。到了App時(shí)代，是馬化騰、周鴻祎等具有產(chǎn)品經(jīng)理特質(zhì)的人。到O2O時(shí)代，是滴滴出行三位創(chuàng)始人這樣前端銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)與后臺(tái)技術(shù)支持的結(jié)合。到AI時(shí)代，將是AI科學(xué)家與企業(yè)銷(xiāo)售領(lǐng)袖的組合，“也就是你們！”
AI“深度學(xué)習(xí)”（Deep Learning）在近幾年出現(xiàn)極大突破，如今它具有更多網(wǎng)絡(luò)層次、快速學(xué)習(xí)抽象概念、“自學(xué)”和加速收斂的優(yōu)勢(shì)。從識(shí)別（如語(yǔ)音、面部、視頻內(nèi)容）到商業(yè)程序，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、股票交易、銀行和保險(xiǎn)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)、教育，直到最大的單一機(jī)會(huì)——自動(dòng)駕駛汽車(chē)，反映出AI深度學(xué)習(xí)超越了人類(lèi)極限，并在創(chuàng)造價(jià)值。
機(jī)器深度學(xué)習(xí)只是第一階段，未來(lái)還將出現(xiàn)延遲反應(yīng)為特征的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning）和以定制化和自適應(yīng)為特征的“遷移學(xué)習(xí)”（Transfer Learning）。
李開(kāi)復(fù)說(shuō)，AI技術(shù)應(yīng)用成功需要五大因素：頂級(jí)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)（非公開(kāi)閉環(huán)數(shù)據(jù)最佳）、運(yùn)算能力、自動(dòng)采集的反饋環(huán)及清晰的邊界。
企業(yè)從AI技術(shù)上盈利需要做四件事：掌握端到端數(shù)據(jù)，采購(gòu)硬件設(shè)備優(yōu)化AI，聘請(qǐng)最頂級(jí)的科學(xué)家，培養(yǎng)員工掌握“AI煉金術(shù)”。
怎樣解決目前AI技術(shù)上的不完善？第一，目標(biāo)瞄準(zhǔn)由AI“協(xié)助”而非取代人力；第二，使用可容錯(cuò)的用戶(hù)界面；第三，誘導(dǎo)用戶(hù)提供信息；第四，在限制場(chǎng)景中應(yīng)用。
李開(kāi)復(fù)稱(chēng)，創(chuàng)新工場(chǎng)的一項(xiàng)主要業(yè)務(wù)是通過(guò)AI學(xué)院培育早期AI企業(yè)。現(xiàn)階段他關(guān)注的領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，商業(yè)自動(dòng)化，傳感器和識(shí)別技術(shù)，工業(yè)機(jī)器人，AI輸入。在三至五年內(nèi)，關(guān)注大數(shù)據(jù)在投資、保險(xiǎn)、銀行、醫(yī)療的應(yīng)用，量產(chǎn)傳感器，AR和VR，商業(yè)機(jī)器人，AI協(xié)助駕駛。五年以上的時(shí)間會(huì)看大數(shù)據(jù)在任何領(lǐng)域的應(yīng)用，AI、運(yùn)算架構(gòu)、算法框架及傳感平臺(tái)的結(jié)合應(yīng)用，跨領(lǐng)域和一般自然語(yǔ)言理解，家庭機(jī)器人，人類(lèi)協(xié)助AI，直至完全自動(dòng)化駕駛。(廈門(mén)網(wǎng)站建設(shè)文章來(lái)自百度新聞)