李開復：AI技術處在“黃金時代”
關鍵字：數據公司2016-09-30
廈門網站建設:創新工場董事長兼CEO李開復認為，人工智能（AI）技術的大潮已經到來，AI科學家與企業銷售領袖的組合是最有希望成功的創業模式。
在9月27日于舊金山舉行的“G-Summit”論壇上，主辦方長城會（GWC）召集了數百位科學家、企業家與投資界人士參加。
李開復預計，十年后，全世界翻譯、記者、助理、警察、出租車、銷售代表、客服、交易員、會計、管家的工作有90%都會被AI取代。AI不僅僅是對人類行為的模仿，而是要超越人類極限，比如，人類如何每天跟谷歌的AlphaGo學下100萬盤棋？
李開復強調AI科學家面對的機會，“我在上世紀80年代就熱衷于AI，只可惜時代還沒到，而當下正是這個時點。”當你出生在“正確”的年代，在青年時接觸正成為主流的技術，對此癡迷并開始鉆研，而后致力于改進技術、打造他們的應用，就有機會引領時代。
同在1955年出生的比爾?蓋茨（Bill Gates）和喬布斯（Steve Jobs），趕上了PC時代；亞馬遜的貝佐斯（Jeff Bezos）在1964年出生，雅虎的楊致遠生于1968年，他們是互聯網時代的領軍人物。Instagram的斯特羅姆（Kevin Systrom）1983年生人，Snapchat的斯皮格（Evan Spiegel）生于1990年，他們引領了移動互聯網時代。
中國環境中看，在互聯網時代與國際差距較大，走在前面的是張朝陽為代表的留美歸國人才。到了App時代，是馬化騰、周鴻祎等具有產品經理特質的人。到O2O時代，是滴滴出行三位創始人這樣前端銷售經驗與后臺技術支持的結合。到AI時代，將是AI科學家與企業銷售領袖的組合，“也就是你們！”
AI“深度學習”（Deep Learning）在近幾年出現極大突破，如今它具有更多網絡層次、快速學習抽象概念、“自學”和加速收斂的優勢。從識別（如語音、面部、視頻內容）到商業程序，互聯網數據、股票交易、銀行和保險應用、醫學、教育，直到最大的單一機會——自動駕駛汽車，反映出AI深度學習超越了人類極限，并在創造價值。
機器深度學習只是第一階段，未來還將出現延遲反應為特征的“強化學習”（Reinforcement Learning）和以定制化和自適應為特征的“遷移學習”（Transfer Learning）。
李開復說，AI技術應用成功需要五大因素：頂級科學家、大數據（非公開閉環數據最佳）、運算能力、自動采集的反饋環及清晰的邊界。
企業從AI技術上盈利需要做四件事：掌握端到端數據，采購硬件設備優化AI，聘請最頂級的科學家，培養員工掌握“AI煉金術”。
怎樣解決目前AI技術上的不完善？第一，目標瞄準由AI“協助”而非取代人力；第二，使用可容錯的用戶界面；第三，誘導用戶提供信息；第四，在限制場景中應用。
李開復稱，創新工場的一項主要業務是通過AI學院培育早期AI企業。現階段他關注的領域包括大數據的網絡應用，商業自動化，傳感器和識別技術，工業機器人，AI輸入。在三至五年內，關注大數據在投資、保險、銀行、醫療的應用，量產傳感器，AR和VR，商業機器人，AI協助駕駛。五年以上的時間會看大數據在任何領域的應用，AI、運算架構、算法框架及傳感平臺的結合應用，跨領域和一般自然語言理解，家庭機器人，人類協助AI，直至完全自動化駕駛。(廈門網站建設文章來自百度新聞)
下一篇：星河互聯搶占互聯網下半場